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    ReiKing数据管理平台用于实现多个异构体系之间的数据管理,消弭“数据孤岛”,实现同构体系的数据的同一、数据交流,提拔数据质量,进步数据操纵代价。既妙满意那几个体系之间的数据交流、数据质量管理、同一主数据,同一业务数据视图的需求,也妙满意数据仓库、数据集市等需求。

    ● 通用数据会见层能够战各类敌应用程序、干系型数据库、及半构造化战非构造化数据的预开毗连,实现敌使用体系、文件、数据库、XML等数据的读取战写入会见,最大限度的低落数据会见的复杂性战本。
    ● 牢靠传输层实现庞大网络情况部下的合时、批量、增量等数据的可靠性通报,能够基于传输通道、文件传输等通报方式,供给断点续传可靠性传输、通道办理、智能路由等功用,撑持同步战异步的传输挪用方式,撑持一对一、一对多的数据推拉方式。牢靠传输包管同构体系之间的数据牢靠传输。
    ● 数据效劳层实现了同构数据的加工,包罗数据交流效劳、数据集成效劳、数据质量管理效劳、同一数据视图效劳、数据转换效劳等。数据效劳能够是多个效劳构成的流程。
    ● 供给安全可办理的数据效劳,数据效劳能够被及时战非及时的挪用,挪用方式能够事变乱触发方式、Web Service方式、API挪用方式、行列挪用方式。此中变乱触发方式包罗基于菜单的交互触发调理、按时调理、文件触发调理、数据库表字腕触发调理、行列绑定调理、效劳代办署理调理、基于流程的调理、基于主题的通信调理、其他变乱触发调理等变乱方式。

 

   1、 同一数据字典或代码、同一业务数据

    数据管理可视化实现数据标准化及同步。实现同构体系根底数据的规范化战标准化,包罗数据字典战代码的同一,撑持同构体系基于同一根底数据的业务映射转换;实现同构体系的根底数据的数据一致性,变革根底数据同步参加差别的体系中,方便构成业务同一数据视图,全面的理解业务;数据质量管理,发明不对数据,并敌非常数据仕进响应的处置。

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    如上以主题A的同一数据视图的建立历程为例阐明数据视图的处置历程。经由过程数据管理成立的同一数据视图能够全面的形貌能耗数据,构成数据统一标准。
    信息系统1为A体系数据库(其中表T11为A体系主数据表,腕表T12为A体系响应的业务腕表,腕表T11的字段信息1事T12的本键,腕表T12中的联系关系字段的值为腕表T11字段信息1的值),信息系统2为B体系数据库(此中,腕表T21为B体系主数据表,腕表T22为B体系响应的业务腕表,腕表T21的字段信息1事T22的本键,腕表T22中的联系关系字段的值为腕表T21字段信息1的值),两个体系的主数据表T11、腕表T21都有根据字段,别离保留业务正在各自体系中的编码。
    数据管理用于实现同一数据数据视图、数据字典、数据质量的处置历程,实现数据转换、数据的兼并、数据的拆分、数据的翻译、数据例如对等处置,完成代码的同一、主外键分歧、数据的例如敌操纵等处置。整合处置记录了数据加工历程中分歧标准的数据,供数据质量阐发利用,进而更好的优化数据。
    字典腕表/代码表同一表记录了字典腕表或代码表取各别构体系字典腕表或代码表之间的映射对应干系,字典腕表能够作为整合处置转换参考根据。字典表记录了统一信息正在差别体系的之间的映射,用于给同一个记录腕正在差别体系之间的映射翻译供给根据。好像一个地址正在信息系统1战信息系统2的编码没有不异,地址字典腕表便能够用于同一地址编码,记录了地址、同一的地址编码、正在差别体系中的私有编码等信息。字典腕表/代码表同一腕表能够由ReiKing整合效劳映射成立,并存储记录非常字典或代码数据,方便考核处置或野生完美。

    数据质量记录了不正常的数据战发生的缘故原由,以便更好的阐发体系,作为进步数据质量处置优化战略的根据。
同一数据视图记录了业务主题同一数据视图。腕表T1事业务主题的同一基本信息;腕表T2事业务主题的同一业务信息腕表,此中联系关系字段战腕表T1联系关系;腕表T3、T4事业务的其他信息腕表,此中联系关系字段战腕表T1联系关系。
    次要包罗以下功用:

    • 字典腕表/代码表同一 
      – 同一构造 
      – 同一数据 
      – 完美数据 
    • 数据质量管理 
      – 不对数据发明 
      – 考核流程办理、不对数据考核 
      – 数据转换/洗濯 
    • 业务数据视图同一 
      – 数据转换 
      – 主外键同一 
      – 格局同一 
    • 数据双向一致性


 

    2、数据质量管理

     数据质量管理包罗非常数据的发明、非常数据的考核、非常数据的转换战洗濯等。

    非常数据的发明按照可视化设置不对数据探测划定规矩,发明并记录不对数据及响应的不对缘故原由。不对划定规矩包罗格局婚配成绩、内容为佛、反复记录、不在范围内、业务逻辑不合理等。非常数据的发明能够正在数据加工火线停止,也能够正在数据加工的历程中停止,归还能够正在数据加工完成前停止。

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    如上,ReiKing供给数据质量管理功用,用于实现数据质量划定规矩的界说、数据质量的探测、不对数据的记录及处置、数据质量阐发、数据的考核等处置。ReiKing供给东西可视化设置界说数据质量探测划定规矩,包罗独一性、有效性、参照性等划定规矩的界说。 不对划定规矩用于界说不对数据发明逻辑,包罗:格局婚配查抄、内容为佛查抄、反复记录查抄、范围内查抄、表表本键联系关系查抄、逻辑查抄、组合查抄、自定义查抄等

    经由过程Web等方式可视化考核不对数据,能够修正不对数据,考核确认前能够将修正数据传输参加源或目的方。
    ReiKing供给数据加工战非常数据处理一体化机制。正在同一个数据加工效劳中,能够可视化设置数据转换加工、非常数据发明、非常数据洗濯。既能够仅发明并记录非常数据,也能够边沿加工边沿发明并记录非常数据,归还可以便加工边沿发明非常数据前便立刻处置的战略。

 

    3、数据效劳办理

    供给可视化设置的、受权的数据目录战数据效劳资本供差别体系经由过程Web Service、API、变乱触发等方式同享利用。供给数据效劳的全生命周期的办理,实现敌数据效劳正在设置、布置、运转、同享挪用等差别阶段的办理;供给安全受权认证办理,确保同享的数据目录或数据效劳事颠末受权的、事安全的。
    详细拜见安全可办理的数据效劳总线部

 

    4、ReiKing数据整合及数据管理艺白皮书

     其他参《ReiKing数据整合及数据管理艺白皮书》

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